Makalah Program Linier

MAKALAH PROGRAM LINEAR

 



DISUSUN OLEH:

ADIYA RAHIM RAMADHAN (1805045008)

DINA INDA ROBBIKA (1805045033)

KHAFIFAH NURIYAH (1805045031)

PUTRI SUCI RAMADHANTY (1605045058)

 

 

 

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS MULAWARMAN

SAMARINDA

2020

 


Kata Pengantar

 

 

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmatNYA sehingga makalah ini dapat tersusun hingga selesai. Tidak lupa saya juga mengucapkan banyak terimakasih atas bantuan dari pihak yang telah berkontribusi dengan memberikan sumbangan baik materi maupun pikirannya.

 

Dan harapan kami semoga makalah ini dapat menambah pengetahuan dan pengalaman bagi para pembaca, Untuk ke depannya dapat memperbaiki bentuk maupun menambah isi makalah agar menjadi lebih baik lagi.

.

Karena keterbatasan pengetahuan maupun pengalaman saya, saya yakin masih banyak kekurangan dalam makalah ini, Oleh karena itu saya sangat mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pembaca demi kesempurnaan makalah ini.

 

 

Samarinda, 30 Maret 2020

 

 

 

       Penulis

 

 

 

 

 

 

 

 

DAFTAR ISI

 

 

KATA PENGANTAR..............................................................................................i

DAFTAR ISI............................................................................................................ii

BAB I PENDAHULUAN

A.       Latar Belakang..........................................................................................1

B.       Rumusan Masalah.....................................................................................2

C.       Tujuan Masalah.........................................................................................2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A.    Sejarah Progam Linier................................................................................3

B.     Definisi Peograman Linear.........................................................................3

C.     Formulasi Model Program Linear...............................................................4

D.    Karakteristik Program Linear.....................................................................5

E.     Bentuk Umum Program Linear   .................................................................6

F.      Metode Penyelesaian Masalah Program Linear ..........................................7

BAB III PEMBAHASAN

A.    Hasil Wawancara dan Model Matematikanya ............................................12

BAB III PENUTUP

A.       Kesimpulan..............................................................................................16

B.       Saran........................................................................................................16

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

 

 

 

 


BAB I

PENDAHULUAN

 

A.    Latar Belakang

Sembilan bahan pokok atau sering disingkat sembako adalah Sembilan jenis kebutuhan pokok masyarakat yang terdiri atas berbagai bahan-bahan makanan dan minuman. Menurut keputusan Menteri Industri dan Perdagangan no 115/mpp/kep/2/1998 tanggal 27 Februari 1998, kesembilan bahan pokok itu adalah beras, sagu dan jagung, gula pasir  sayur-sayuran dan buah-buahan, daging sapi dan ayam, minyak goreng dan margarin, susu, telur, minyak tanah atau gas elpiji, garam beryodium dan bernatrium. Semua masyarakat dari yang tingkat ekonominya rendah sampai tinggi pasti membutuhkan sembako untuk memenuhi kebutuhannya setiap hari. Oleh karena itu, sembako mempunyai peranan penting dalam kehidupan masyarakat sehingga mudah didapatkan di warung-warung kecil, pasar tradisional, swalayan sampai mall sekalipun.

 Kebutuhan akan sembako meningkat setiap tahunnya. Peningkatan kebutuhan akan sembako berbanding lurus dengan jumlah penduduk. Hal ini berarti semakin tinggi jumlah penduduk maka semakin tinggi pula kebutuhan akan sembako. Menurut sumber dari Badan Pusat Statistik, jumlah penduduk Indonesia mengalami peningkatan setiap tahun. Badan Pusat Statistik mencatat bahwa jumlah penduduk Indonesia dalam 5 tahun terakhir adalah 231 juta jiwa pada tahun 2009, 237 juta jiwa pada tahun 2010 dan meningkat terus hingga tahun 2013.

Penentuan hasil keuntungan warung sembako dengan melihat keterbatasan sumber daya warung tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan metode program linier. Ada beberapa cara menyelesaikan masalah dengan model program linier, diantaranya yaitu diselesaikan dengan Metode Grafik. Metode Grafik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan linier programming. Metode ini menggunakan pendekatan grafik dalam pengambilan keputusannya, dimana seluruh fungsi kendala dibuat dalam satu bagian gambar kemudian diambil keputusan yang optimum.

 

B.     Rumusan Masalah

1.   Bagaimana perkembangan usaha Toko Sembako di Toko Daniah Jln. Moh. Hatta, Handil 8 ?

2.   Bagaimana cara menghitung keuntungan dan kerugian Toko Sembako Ibu Daniah menggunakan Metode Grafik?

 

C.     Tujuan Masalah

1.   Untuk mengetahui Perkembangan Toko Sembako di Toko Daniah Jln. Moh. Hatta, Handil 8.

2.   Untuk mengetahui Keuntungan dan Kerugian di Toko Sembako Ibu Daniah menggunakan Metode Grafik.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

 

A.    Sejarah Program Linear

Program linier (Linier Programming) merupakan pengembangan lebih lanjut dari konsep-konsep aljabar linier. Model ini dikembangkan oleh George B. Dantzig, seorang matematikawan AS tahun 1947. Benih - benih model ini sesungguhnya sudah ditemukan jauh sebelumnya. Seorang matematisian Rusia bernama L.V. Kontrovich memperkenalkan penerapan program linier dalam bidang produksi tahun 1939. Lebih dari seabad sebelumnya tahun 1928, Fourier asal Perancis juga telah merumuskan masalah program linier. Akan tetapi baru setelah Dantzig mengembangkan dan mempopulerkannya, model ini memperoleh perhatian yang berarti. Dantzig pulalah yang dikenal dunia sebagai “Bapak Program Linier.”

 

B.     Definisi Pemograman Linear

Pemprograman linier adalah metode matematik dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai suatu tujuan seperti memaksimalkan keuntungan atau meminimummkan biaya. Program linier berkaitan dengan penjelasan suatu kasusdalam dunia nyata sebagai suatu model matematik yang terdiri dari sebuah fungsitujuan linier dengan beberapa kendala linier (Taha, 1993).

Semula model program linier dimanfaatkan dibidang kemiliteran, khususnyaoleh Angkatan Udara AS (USAF), untuk merencanakan dan memecahkan masalah - masalah logistik di masa perang. Kini penggunaan program linier sudah sangat meluas terutama di bidang bisnis. Selain itu banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi didalam industri, perbankan, pendidikan, dan masalah-masalah lain yang dapat dinyatakan dalam bentuk linier.

 

C.     Formulasi Model Pogram Linear

Langkah  yang  paling  menentukan  dalam  program  linier adalah  memformulasikan  model  program  linier.  Langkah  ini mencakup  identifikasi  hal‐hal  yang  terkait  dengan  tujuan  dan batasan  yang  membatasi  tujuan  rersebut.  Dalam  membangun model  dari  formulasi  permasalahan  yang  ada  akan  digunakan beberapa unsur yang biasa digunakan dalam penyusunan program linier  yaitu  perumusan  variabel  keputusan,  fungsi  tujuan,  fungsi kendala/pembatas, dan batasan variabel.

a.       Variabel Keputusan

Variabel  Keputusan  adalah  variabel  yang  dapat menentukan  keputusan‐keputusan  yang  akan  dibuat  dalam pencapaian solusi optimal. Kesalahan dalam menentukan variabel keputusan akan menyebabkan perusahaan salah dalam mengambil keputusan  dan  solusi  yang  dicapai  tidak  optimal.  Untuk  itu diperlukan  pemahaman  yang  baik  tentang  karakteristik  problem riil  yang  model  program  liniernya  akan  disusun.  Berdasarkan karakteristiknya,  program  linier  dapat  dikatagorikan  ke  dalam beberapa  kelas  problem  program  linier  yang  secara  umum meliputi:  proses  produksi,  penganggaran,  program  diet, penjadwalan,  perencanaan  keuangan  jangka  pendek,  masalah blending, transportasi, penugasan, dan pengiriman.  Khusus untuk problem  proses  produksi,  variabel  keputusan  akan menghantarkan kepada keputusan tentang berapa banyak produk yang akan diproduksi sehingga perusahaan dapat mencapai tujuan

b.      Fungsi Tujuan

Fungsi  tujuan  merupakan  fungsi  yang  menggambarkan tujuan  atau  sasaran  dalam  permasalahan  program  linier  yang berkaitan dengan pemanfaatan sumber daya secara optimal untuk memperoleh keuntungan maksimum atau untuk penggunaan biaya minimum.

c.       Fungsi Kendala / Pembatas

Fungsi  kendala/pembatas  merupakan  bentuk  rumusan terhadap  kendala  yang  dihadapi  dalam mencapai  tujuan. Kendala tersebut biasanya terkait keterbatasan sumber daya yang dimiliki di dalam mencapai  tujuan yang  telah dirumuskan di atas. Dengan ketersediaan  sumber  daya  yang  terbatas,  perusahaan  diarahkan untuk  dapat  mencapai  tujuan  tersebut  baik  memaksimumkan laba/keuntungan  pendapatan  yang  maksimum  yang  diperoleh atau  meminimumkan  biaya yang digunakan tanpa harus menambah biaya produksi.

d.      Batasan Variabel

Batasan  variabel  menggambarkan  tentang  wilayah variabel.  Jumlah  sumber  daya  yang  tersedia  untuk  persoalan  ini tidak boleh bernilai negatif.  untuk  dan

 

D.    Karakteristik Program Linear

1.      Sifat linieritas suatu kasus dapat ditentukan dengan menggunakan beberapacara. Secara statistik, cara ini dapat diperiksa kelinieran menggunakan grafik(diagram pencar).

2.      Sifat proposional dipenuhi jika kontribusi setiap variabel pada fungsi tujuanatau penggunaan sumber daya yang membatasi proposional terhadap level nilaivariabel. Jika harga per unit produk misalnya adalah sama berapa pun jumlahyang dibeli, maka sifat proposional dipenuhi. Atau jika pembelian dalam jumlah besar mendapatkan diskon, maka sifat proposional tidak dipenuhi. Jikapenggunaan sumber daya per unit tergantung dai jumlah yang diproduksi,maka sifat proposional tidak dipenuhi.

3.      Sifat additivitas mengasumsikan bahwa tidak ada bentuk perkalian silangdiantara berbagai aktivitas, sehingga tidak dapat ditemukan bentuk perkaliansilang pada model. Sifat aditivitas berlaku baik bagi sifat tujuan maupunpembatas (kendala). Sifat aditivitas dipenuhi jika fungsi tujuan merupakanpenambahan langsung kontribusi masing-masing variabel keputusan.

4.      Sifat divisiabel berarti unit aktivitas dapat dibagi dalam sembarang levelfraksional, sehingga nilai variabel keputusan non integer dimungkinkan.

5.      Sifat kepastian menunjukkan bahwa semua parameter model berupa konstanta.Artinya koefisien fungsi tujuan maupun fungsi pembatas merupakan suatu nilaipasti, bukan merupakan nilai dengan peluang tertentu.

 

E.     Bentuk Umum Program Linear

Secara umum bentuk program linear dapat dituliskan :

Fungsi tujuan (objective function) :

 

 

 

 

 

Keterangan dari simbol yang digunakan sebgai berikut :

 banyaknya jenis sumber yng terbatas atau fsilits yang tersedia.

 banyaknya kegiatan – kegiatan yang menggunakan sumber atau fasilits terbatas tersebut.

 variabel keputusan untuk kegiatan ke – j (j = 1, 2, ..., n)

 banyaknya sumber i yang diperlukan untuk menghasilkan setiap unit keluaran (output) kegiatan j (i = 1, 2, ..., m; j = 1, 2,..., n)

 banyaknya sumber (fasilitas) i  yang tersedia untuk dialokasikan ke setipa unit kegiatan ( .

 kenaikan nilai f apabila pertambahan tingkat kegiatan (  dengan satu satuan (unit) atau merupakan sumbangan setiap satuan keseluruhan kegiatan j terhadap nilai f.

 nilai yang dioptimalkan (maksimum atau minimum).

Bentuk program linier di atas juga dapat disajikan dengan memanfaat konsep matrik menjadi bentuk:

 Fungsi Tujuan :

Maksimum / Minimum

Dengan Kendala :

Dimana :

C adalah vektor baris,

X dan b adalah vektor kolom,  dan

Dan A adalah matriks

Atau bentuk bakunya adalah

Fungsi tujuan :

Maksimum / Minimum

Dengan Kendala :

 dan

 

F.      Metode Penyelesaian Masalah Program Linear

1.      Metode Grafik

Ada metode untuk mengidentifikasi solusi optimum pada ruang/ daerah feasible yaitu metode kesamaan garis (isoline) dan metode titik ekstrim.

a.      Langkah- langkah penyelesaian masalah program linier dengan Metode Isoline:

1.      Tentukan kemiringan garis fungsi tujuan (merupakan himpunan infinitif dari isoline).

·         Pilihlah dua titik tertentu di daerah feasible

·         Gambarlah garis fungsi tujuan yang mengenai titik-titik tersebut

2.      Tentukan arah peningkatan (penurunan) dari fungsi tujuan persoalanmaksimum (minimum). Pilihlah dua garis (isoline) fungsi tujuan di daerah feasible dan evaluasi nilai fungsi tujuan pada kedua garis isoline tersebut.

3.      Ikuti arah peningkatan atau penurunan sampai mencapai titik batas (sudut)dimana peningkatan atau penurunan dari fungsi tujuan keluar dari daerah feasible

4.      Solusi optimum diperoleh dari titik batas di mana peningkatan atau penurunan dari fungsi tujuan (Z) akan meninggalkan daerah feasible.

b.      Langkah- langkah penyelesaian masalah program linier dengan Metode Titik Ekstrim

1.      Tentukan interseksi dari semua daerah feasible yang didefinisikansemua pembatasan sehingga diperoleh daerah feasible.

2.      Tentukan titik ekstrim (sudut) dari daerah feasible. Setiap titik ekstrim merupakan titik interseksi dari dua pembatasan linier.

3.      Tentukan nilai fungsi tujuan (Z) pada setiap titik ekstrim daerah feasible. Solusi optimum terletak pada salah satu titik ekstrim daerah feasible

 

2.      Metode Simpleks

Menyelesaikan  program  linier  dengan  jumlah  variabel keputusan  yang sembarang (bila lebih dari 2 atau bahkan ribuanvariabel  keputusan).  Metode  simplex  merupakan  metode  yang secara sistematis dimulai dari suatu pemecahan dasar yang fisibel ke  pemecahaan  lainnya  yang  dilakukan  berulang‐ulang  (iterasi) dengan jumlah ulangan yang  terbatas, sehingga akhirnya  tercapaisuatu  pemecahaan  dasar  yang  optimum. Metode  simplex  dimulai dari  suatu  titik  sembarang  pada  daerah  fisibel  (ruang  solusi) menuju  titik  ekstrim  yang  optimum.  Bila  banyaknya  variabel keputusan  adalah  ribuan,  maka  bisa  dipakai  software  LINDO, GINO, atau LINGO.

Sebelum membahas metode simpleks, perlu diingat bahwa kendala yang terdapat dalam fungsi kendala model program linier diklasifikasi menjadi 3 macam tanda hubungan matematis :

≤       (Pertidaksamaan kurang dari)

=       (persamaan)

≥       (pertidaksamaan lebih dari)

Berdasarkan  klasifikasi  tersebut  maka  program  linier  harus diformat ke bentuk kanonik agar metode simpleks bisa diterapkanuntuk menyelesaikan program linier tersebut. 

Cara memformat program linier ke bentuk kanonik adalah dengan mengubah  sistem  ketidaksamaan  kendala menjadi  sistem persamaan melalui penambahan beberapa variabel penolong pada setiap ruas kiri kendala sedemikian sehingga  terdapat sub‐matrik identitas di dalam matrik koefisien atau matrik sistem persamaan. Variabel  penolong  tersebut  adalah  variabel  slack  (kekurangan) atau  variabel  surplus/exceess  (kelebihan)  dan  variabel  artificial(semu). Penambahan variabel penolong merupakan implikasi dari pengubahan  ketidaksamaan  menjadi  persamaan.  Untuk  kendala dengan  tanda  ketidaksamaan  ≤   maka  ruas  kiri  dari  kendala tersebut  perlu  ditambah  variabel  slack  yang  merepresentasikan kekurangan  ruas  kiri  terhadap  ruas  kanan.  Penambahan  variabel slack ini akan langsung menciptakan sub‐matrik identitas di dalam matrik  koefisien.  Sedangkan  untuk  kendala  dengan  tanda ketidaksamaan  ≥   maka  ruas  kiri  dari  kendala  harus  dikurangi variabel  surplus  yang  mengindikasikan  kelebihan  ruas  kiri terhadap  ruas  kanan  dan  menambah  variabel  artifisial  agar terdapat sub‐matrik identitas di dalam matrik koefisien. Prosedur penambahan variabel penolong tersebut akan memformat kendala berbentuk  sistem  pertidaksamaan  menjadi  sistem  persamaan. Format sistem persaman dari kendala inilah yang disebut sebagaibentuk  kanonik.  Aturan  penambahan  variabel  penolong sebagaimana dijelaskan di atas direkapitulasi ke dalam tabel :

Tabel Penambahan variabel penolong

Nama Variabel

Notasi

Slack

S

Surplus / excess

E

Artificial

A

 

Sebagai ilustrasi penambahan variabel penolong, lihat contoh berikut

Fungsi tujuan :

Memaksimumkan

Fungsi Kendala :

          Pekerja                        :

          Persediaan                  :

          Syarat non negatif      :

Setelah  dilakukan  penambahan  variabel  penolong  maka  model program linier menjadi model persamaan linier sebagai berikut :

Fungsi tujuan :

Maks

Fungsi Kendala :

          Pekerja                        :

          Persediaan                  :

          Syarat non negatif      :

Proses  untuk  memperoleh  solusi  optimal  dengan  metode simpleks  dilakukan dengan menggunakan tabel yang diinamakan tabel simpleks sebagai berikut :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Dimana :

Variabel  basis/dasar  adalah  variabel  yang  nilainya  sama  dengan sisi kanan dari persamaan

NK  adalah  nilai kanan  persamaan,  yaitu nilai di belakang tanda sama dengan (=)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

BAB III

PEMBAHASAN

 

A.    Hasil Wawancara dan Model Matematikanya

Wawancara dilakukan di Handil, tepatnya di alamat Jl. Moh. Hatta, Handil 8 pada tanggal 22 Maret 2020. Wawancara dilakukan oleh salah satu anggota kelompok 7 yang berdomisili di Handil 8, yaitu Khafifah Nuriyah dengan narasumber yaitu Ibu Daniah. Ibu Daniah adalah seorang IRT (Ibu Rumah Tangga) yang kegiatan sehari-harinya berjualan sembako. Adapun hasil wawancaranya sebagai berikut:

A : Khafifah Nuriyah

B : Ibu Daniah

 

A   : Assalamu’alaikum Wr. Wb.

B   : Wa’alaikumussalam Wr. Wb.

A : Sebelumnya mohon maaf mengganggu waktunya Bu. Saya Ingin mewawancarai mengenai toko Ibu.

B   : Silahkan.

A   : Pertanyaan pertama, siapa nama Ibu ?

B   : Ibu Daniah.

A   : Sudah berapa lama Ibu berjualan sembako ?

B   : Sekitar 10 tahun.

A   : Dari beberapa bahan sembako yang Ibu jual, bahan sembako mana yang paling laku terjual Bu?

B   : Gula dan Kopi.

A   : Sekarang berapa harga jual gula dan kopi Bu ?

B   : Sekarang harga gula Rp 18.000,00 per kg dan kopi Rp 6.000,00 per bungkus.

A   : Keuntungan yang diperoleh dari penjualan gula dan kopi berapa Bu ?

B   : Keuntungan yang diperoleh dari gula yaitu Rp 2.000,00 per kg dan untuk kopi Rp 1000,00 per bungkus.

A  : Bagaimana modal awal untuk membeli bahan sembako tersebut Bu ?

B   : modalnya  gula Rp 850.000,00 per karung untuk per kg nya Rp 16.000,00 dan untuk kopi Rp 250.000,00 per kotak untuk per bungkusnya Rp 5.000,00.

 

Berdasarkan hasil wawancara tersebut diketahui bahwa bahan sembako yang paling laku terjual adalah gula dan kopi. Modal awal gula Rp 16.000,00 pe kg kemudian dijual seharga Rp 18.000,00 per kg dengan keuntungan yang diperoleh  Rp 2.000,00 tiap kg. Sedangkan modal awal untuk kopi yaitu Rp 5000,00 per bungkus dan dijual seharga Rp 6000,00 per bungkusnya dengan keuntungan yang didapatkan sebesar Rp 1000,00 per bungkusnya. Biasanya Ibu Daniah membeli gula per karung dan kopi per kotak. Harga gula per karung Rp 850.000,00 dan kopi per kotak Rp 250.000,00. Sehingga total modal seluruhnya untuk membeli gula dan kopi yaitu Rp 1.100.000,00. Agar Ibu Daniah memperoleh keuntungan yang maksimum, maka berapa banyak gula dan kopi yang harus terjual ?

 

Dari permasalahan tersebut dapat dibuatkan dalam bentuk tabel sebagai berikut :

Kendala

Gula (kg)

Kopi (bungkus)

Batasan

Modal Awal

16000

5000

1100000

Harga Jual

18000

6000

1100000

Keuntungan

2000

1000

 

 

Model matematika :

Misalkan : x = banyaknya gula per kg

           y = banyaknya kopi per bungkus

 

Maksimumkan : Z =

Kendala / Batasan :

                    ........ ( 1 )

                    ........ ( 2 )

    

 

 

Penyelesaian :

Karena hanya menggunakan 2 variabel yang sederhana, di sini penulis menggunakan Metode Grafik untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.

Langkah pertama : mencari titik potong masing-masing persamaan (1) dan (2) terhadap sumbu-x dan sumbu-y.

Sebelum mencari titik potong masing-masing persamaan (1) dan (2), kedua persamaan tersebut diubah ke dalam pembuat nol terlebih dahulu, sehingga diperoleh :

      ..... (1)

      ..... (2)

 

Persamaan (1) :     

Jika  , maka             diperoleh titik

Jika  , maka             diperoleh titik

Persamaan (2) :     

Jika  , maka           diperoleh titik

Jika  , maka             diperoleh titik

 

 

 

 

 

 

 

Y

X

Langkah kedua : menggambar grafik

Daerah Penyelesaian






 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Langkah ketiga :  mencari nilai Z berdasarkan titik pada daerah penyelesaian

Z =

 

 

 

Langkah keempat : menarik kesimpulan

Nilai Z akan mencapai maksimum di titik . Ini berarti Ibu Daniah akan memperoleh keuntungan maksimum sebesar Rp 220000,00 apabila hanya menjual kopi sebanyak 220 bungkus dengan harga Rp 6000,00 per bungkusnya.

 

 

 

 

 

 

 

BAB IV

PENUTUP

 

 

A.    Kesimpulan

Pemprograman linier adalah metode matematik dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai suatu tujuan seperti memaksimalkan keuntungan atau meminimummkan biaya. Program linier berkaitan dengan penjelasan suatu kasus dalam dunia nyata sebagai suatu model matematik yang terdiri dari sebuah fungsi tujuan linier dengan beberapa kendala linier. Dalam  membangun model  dari  formulasi  permasalahan  yang  ada  akan  digunakan beberapa unsur yang biasa digunakan dalam penyusunan program linier  yaitu  perumusan  variabel  keputusan,  fungsi  tujuan,  fungsi kendala/pembatas, dan batasan variabel. Program linier bisa di selesaikan menggunakan metode grafik untuk menentukan persoalan maksimum maupun minimum.

Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan diketahui bahwa bahan sembako yang paling laku terjual adalah gula dan kopi. Karena hanya menggunakan 2 variabel yang sederhana, di sini penulis menggunakan Metode Grafik untuk menyelesaikan permasalahan(keuntungan maksimum dari kedua barang).

 

B.     Saran

Diharapkan dengan adanya pembahasan dalam makalah ini penulis dan pembaca dapat mengetahui dan memahami materi program linear ini terutama pengaplikasiannya di bidang sosial ekonomi perdagangan.

 

 

 

 

 

DAFTAR PUSTAKA

 

Dwi Kurniasih, Meyta. 2015. Handout Mata Kuliah Program Linier. Jakarta : Universitas Muhammadiyah Prof Dr Hamka.

 

Rafflesia, Ulfasari dan Harya Widodo, Fanani. 2014. Pemrograman Linier. Bengkulu : Badan Penerbitan Fakultas Pertanian UNIB.

 

Syahputra, Edi. 2015. Program Linear. Medan : Unimed Press.

 

Komentar

Postingan Populer